「AI 大毒瘤」Deepfake 识别赛排名出炉!3.5 万栽算法实在率最高 82.56%,Facebook 要在 CVPR 上“放大招”

  • 栏目:工程案例 时间:2020-06-19 18:16 分享新闻到:
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原标题:「AI 大毒瘤」Deepfake 识别赛排名出炉!3.5 万栽算法实在率最高 82.56%,Facebook 要在 CVPR 上“放大招”

不否认已有的收获,但题目还没解决。

不否认已有的收获,但题目还没解决。

为答对自 2017 年首引首全球恐慌的「AI 大毒瘤」Deepfake,当局、企业、学界说相符发力。

2019 年,Facebook 斥巨资发首“Deepfake 检测挑衅赛”(Deepfake Detection Challenge,DFDC)。近来,Deepfake 检测挑衅赛首个首先稀奇出炉,识别实在率最高可达 82.56%,暗盒测试实在率最高为 65.18%。

Deepfake 检测挑衅赛缘何发首?

故事源于 2017 年。

美国外交音信网站 Reddit 一位名为 Deepfakes 的用户行使 AI 把《微妙女侠》女主角 Cal Gadot 的脸嫁接到一个成人电影女主身上,捏造了一段色情视频 po 上网络。

视频火了,Deepfake 技术也火了。

从技术角度来望,Deepfake 是栽深度自动编解码器模型(Autoencoder-Decoder),经历用源人物和现在标人物的起码几百张照片,训练模型别离识别、还原两人面部的能力,末了用源人物的照片搭配现在标人物的解码器,从而完善转换。

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毫无疑问,用户 Deepfakes 上传的视频涉及色情内容,且侵袭到了他人隐私,Reddit 官方自然而然地将其封号。不过,Deepfakes 也很刚,行为报复,直接把视频的 AI 代码免费公开。

此后,AI 大毒瘤最先快捷发酵——荷兰网络坦然初创公司 Deeptrace 2019 年 10 月发布的关于 Deepfake 近况的通知指出,Deepfake 视频中 96% 涉及色情,在各大色情网站上疯传,一切受害者均为女性,娱笑圈名人成为重要被凶搞的对象。

可见,Deepfake 有着极其凶劣的影响,指不定哪天登上奇稀奇怪的网站连本身都不清新,真是细思极恐。

这还没完,Deepfake 也被卷入了政治中——比如,原由同性性有关在马来西亚属作恶走为,2019 年一段马来西亚经济部长 Azmin Ali 与男性发生性有关的视频曝光后搅动了政局,不过 Azmin Ali 外示视频属 Deepfake 技术捏造,认为“这是场政治诡计”。

基于此,当局、企业、学界下定信念说相符首来驱逐毒瘤。

2019 年 9 月 5 日,Facebook CTO Mike Schroepfer 宣布,Facebook 正与微柔说相符包括麻省理工学院、牛津大学、康奈尔科技校区和伯克利大学在内的众所大学钻研检测 Deepfake 的手段,同时非营利性钻研布局 Partnership on AI 也参与其中,该布局的成员包括 Google、苹果、亚马逊、IBM 等大型科技公司。

同时,Facebook 投入了 1000 万美元发首“Deepfake 检测挑衅赛”(Deepfake Detection Challenge,DFDC),竞赛于 2019 岁暮在温哥华举走的 NeurIPS 2019 上正式启动,旨在激励钻研人员以及业余喜欢益者追求能够识别出由 AI 行使的视频算法。

Deepfake 检测首先如何?

详细来讲,Facebook 雇佣了 3000 众名分歧性别、肤色、栽族、年龄的演员录制了大约 10 万个视频片段数据集,其中一片面经过了 AI 的修改,工程案例把别人的脸贴在视频里。

雷锋网晓畅到,Facebook 行使了众栽 Deepfake 生成模型、诸如图像添强之类的细化技术以及诸如暧昧、帧率修改和隐瞒之类的添强和作梗。如许做的方针就是,使数据集能够涵盖实际能够存在的任何类型视频。

为确保挑衅赛能达到预期的效率,Facebook 与康奈尔大学、麻省理工学院、慕尼暗技术大学、添州大学伯克利分校、奥尔巴尼桑尼大学、马里兰大学、那不勒斯费德里科二世大学以及牛津大学的行家组相符,搜集反馈和提出。

下图是 Facebook AI 官方给出的挑衅赛时间节点。

能够望出,自 2019 年 12 月 11 日正式启动以来,比赛风起云涌地睁开,截止 2020 年 3 月 31 日,约 2114 名参赛者挑交了超过 35000 栽检测算法。随后的 4-5 月,钻研人员对参赛者识别视频的能力进走测试,从而评选获胜者。

终于,当地时间 2020 年 6 月 12 日,Facebook AI 团队公布 Deepfake 检测挑衅赛首个首先——视频识别算法实在率最高可达 82.56%,不过在暗盒测试(black box)中实在率最高为 65.18%,这外明特定场景的 Deepfake 视频仍具有挑衅性。

实际上,检测 Deepfake 的一个中央挑衅就是将新的场景归到已知的例子中,所以难度升级,参赛者须设计即使在不走意料的情况下也能够有效的模型。每个参赛队伍的方案都必须经过暗盒测试,暗盒数据集包括 10000 个比赛参与者无法获得的视频,既有能够在网上找到的视频(有真有伪),也包含特意为挑衅赛制作的视频。

经过 2 个月重重筛选,排名总算出炉。

获胜者的 ID 都不浅易,比如第四名【Eighteen years old】一不仔细袒露了年龄,第七名【All Faces Are Real】外达了美益期待,第九名【名侦探柯西】也是营业能力过硬。

还有推特幼伙激动地外示:

依旧不敢笃信吾们榜上闻名!

依旧不敢笃信吾们榜上闻名!

与此同时,Facebook AI 官方外示,参赛者已经做出了喜人的收获,但离自动化编制郑重地识别出 Deepfake 内容实在还有一段距离。

Facebook CTO Mike Schroepfer 也在音信发布会上外示,他对这项挑衅赛的首先感到抑闷,他认为这将为钻研人员竖立标准,有利于之后的进一步钻研:

忠实说,这场比赛比吾想象的更成功。

忠实说,这场比赛比吾想象的更成功。

实际上,Mike Schroepfer 还外示:

Facebook 现在正在自力开发本身的 Deepfake 检测技术,吾们也会按照比赛过程中得到的一些经验对吾们的技术进走改进。

Facebook 现在正在自力开发本身的 Deepfake 检测技术,吾们也会按照比赛过程中得到的一些经验对吾们的技术进走改进。

另外雷锋网晓畅到,在即将到来的的计算机视觉周围“奥斯卡”CVPR 2020(2020 年国际计算机视觉与模式识别会议)上,Facebook 还将分享后续的计划、公开挑衅赛的原首数据集,并盛开获胜算法的源代码,从而为其他参赛队伍挑供借鉴,但 Facebook 将对本身的检测技术保密,防止反向工程。

现在望来,想要十足关上 Deepfake 潘众拉的魔盒,还有很长的路要走。后续钻研挺进如何,雷锋网将不息关注。

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